Shadow Elimination Algorithm Using Color and Texture Features
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Shadow detection and removal in real scene images are a significant problem for target detection.
This work proposes an improved shadow detection and removal algorithm for urban video surveillance.
First, the foreground is detected by background subtraction and the shadow is detected by HSV color space.
Using local variance and OTSU method, we obtain the moving targets with texture features.
According to the characteristics of shadow in HSV space and texture feature, the shadow is detected and removed to eliminate the shadow interference for the subsequent processing of moving targets.
Finally, we embed our algorithm into C/S framework based on the HTML5 web socket protocol.
Both the experimental and actual operation results show that the proposed algorithm is efficient and robust in target detection and shadow detection and removal under different scenes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Minghu& Chen, Rui& Tong, Ying. 2020. Shadow Elimination Algorithm Using Color and Texture Features. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138718
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Minghu…[et al.]. Shadow Elimination Algorithm Using Color and Texture Features. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138718
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Minghu& Chen, Rui& Tong, Ying. Shadow Elimination Algorithm Using Color and Texture Features. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138718
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138718
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر