Inherent Importance of Early Visual Features in Attraction of Human Attention
المؤلفون المشاركون
Eghdam, Reza
Ebrahimpour, Reza
Zabbah, Iman
Zabbah, Sajjad
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Local contrasts attract human attention to different areas of an image.
Studies have shown that orientation, color, and intensity are some basic visual features which their contrasts attract our attention.
Since these features are in different modalities, their contribution in the attraction of human attention is not easily comparable.
In this study, we investigated the importance of these three features in the attraction of human attention in synthetic and natural images.
Choosing 100% percent detectable contrast in each modality, we studied the competition between different features.
Psychophysics results showed that, although single features can be detected easily in all trials, when features were presented simultaneously in a stimulus, orientation always attracts subject’s attention.
In addition, computational results showed that orientation feature map is more informative about the pattern of human saccades in natural images.
Finally, using optimization algorithms we quantified the impact of each feature map in construction of the final saliency map.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Eghdam, Reza& Ebrahimpour, Reza& Zabbah, Iman& Zabbah, Sajjad. 2020. Inherent Importance of Early Visual Features in Attraction of Human Attention. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138742
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Eghdam, Reza…[et al.]. Inherent Importance of Early Visual Features in Attraction of Human Attention. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138742
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Eghdam, Reza& Ebrahimpour, Reza& Zabbah, Iman& Zabbah, Sajjad. Inherent Importance of Early Visual Features in Attraction of Human Attention. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138742
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138742
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر