![](/images/graphics-bg.png)
Analyzing EEG Signals Using Decision Trees: A Study of Modulation of Amplitude
المؤلفون المشاركون
Bastos, Narusci S.
Adamatti, Diana F.
Marques, Bianca P.
Billa, Cleo Z.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An electroencephalogram (EEG) is a test that records electrical activity of the brain using electrodes attached to the scalp, and it has recently been used in conjunction with BMI (Brain-Machine Interface).
Currently, the analysis of the EEG is visual, using graphic tools such as topographic maps.
However, this analysis can be very difficult, so in this work, we apply a methodology of EEG analysis through data mining to analyze two different band frequencies of the brain signals (full band and Beta band) during an experiment where visually impaired and sighted individuals recognize spatial objects through the sense of touch.
In this paper, we present details of the proposed methodology and a case study using decision trees to analyze EEG signals from visually impaired and sighted individuals during the execution of a spatial ability activity.
In our experiment, the hypothesis was that sighted individuals, even if they are blindfolded, use vision to identify objects and that visually impaired people use the sense of touch to identify the same objects.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bastos, Narusci S.& Marques, Bianca P.& Adamatti, Diana F.& Billa, Cleo Z.. 2020. Analyzing EEG Signals Using Decision Trees: A Study of Modulation of Amplitude. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138745
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bastos, Narusci S.…[et al.]. Analyzing EEG Signals Using Decision Trees: A Study of Modulation of Amplitude. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138745
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bastos, Narusci S.& Marques, Bianca P.& Adamatti, Diana F.& Billa, Cleo Z.. Analyzing EEG Signals Using Decision Trees: A Study of Modulation of Amplitude. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138745
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138745
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)