![](/images/graphics-bg.png)
Cat Swarm Optimization Algorithm: A Survey and Performance Evaluation
المؤلفون المشاركون
Rashid, Tarik A.
Ahmed, Aram M.
Saeed, Soran Ab. M.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an in-depth survey and performance evaluation of cat swarm optimization (CSO) algorithm.
CSO is a robust and powerful metaheuristic swarm-based optimization approach that has received very positive feedback since its emergence.
It has been tackling many optimization problems, and many variants of it have been introduced.
However, the literature lacks a detailed survey or a performance evaluation in this regard.
Therefore, this paper is an attempt to review all these works, including its developments and applications, and group them accordingly.
In addition, CSO is tested on 23 classical benchmark functions and 10 modern benchmark functions (CEC 2019).
The results are then compared against three novel and powerful optimization algorithms, namely, dragonfly algorithm (DA), butterfly optimization algorithm (BOA), and fitness dependent optimizer (FDO).
These algorithms are then ranked according to Friedman test, and the results show that CSO ranks first on the whole.
Finally, statistical approaches are employed to further confirm the outperformance of CSO algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmed, Aram M.& Rashid, Tarik A.& Saeed, Soran Ab. M.. 2020. Cat Swarm Optimization Algorithm: A Survey and Performance Evaluation. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138764
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmed, Aram M.…[et al.]. Cat Swarm Optimization Algorithm: A Survey and Performance Evaluation. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138764
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmed, Aram M.& Rashid, Tarik A.& Saeed, Soran Ab. M.. Cat Swarm Optimization Algorithm: A Survey and Performance Evaluation. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138764
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138764
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)