Chinese Emergency Event Recognition Using Conv-RDBiGRU Model
المؤلفون المشاركون
Wang, Guodong
Yin, Haoran
Cao, Jinxuan
Cao, Luzhe
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In view of the weak generalization of traditional event recognition methods, the limitation of dependence on field knowledge of expert, the longer train time of deep neural network, and the problem of gradient dispersion, the neural network joint model, Conv-RDBiGRU, integrated residual structure was proposed.
Firstly, text corpus is preprocessed by word segmentation and stop words processing and uses word embedding to form the matrix of word vectors.
Then, local semantic features are extracted through convolution operation, and deep context semantic features are extracted through RDBiGRU.
Finally, the learned features are activated by softmax function and the recognition results are output.
The novelty of work is that we integrate residual structure into recurrent neural network and combine these methods and field of application.
The simulation results show that this method improves precision and recall of Chinese emergency event recognition, and the F-value is better than other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yin, Haoran& Cao, Jinxuan& Cao, Luzhe& Wang, Guodong. 2020. Chinese Emergency Event Recognition Using Conv-RDBiGRU Model. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138800
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yin, Haoran…[et al.]. Chinese Emergency Event Recognition Using Conv-RDBiGRU Model. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138800
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yin, Haoran& Cao, Jinxuan& Cao, Luzhe& Wang, Guodong. Chinese Emergency Event Recognition Using Conv-RDBiGRU Model. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138800
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138800
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر