An Adaptive Shrinking Grid Search Chaotic Wolf Optimization Algorithm Using Standard Deviation Updating Amount
المؤلفون المشاركون
Wang, Dongxing
Ji, Linhong
Ban, Xiaojuan
Guan, Xinyu
Qian, Xu
Liu, Kang
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To improve the optimization quality, stability, and speed of convergence of wolf pack algorithm, an adaptive shrinking grid search chaotic wolf optimization algorithm using standard deviation updating amount (ASGS-CWOA) was proposed.
First of all, a strategy of adaptive shrinking grid search (ASGS) was designed for wolf pack algorithm to enhance its searching capability through which all wolves in the pack are allowed to compete as the leader wolf in order to improve the probability of finding the global optimization.
Furthermore, opposite-middle raid method (OMR) is used in the wolf pack algorithm to accelerate its convergence rate.
Finally, “Standard Deviation Updating Amount” (SDUA) is adopted for the process of population regeneration, aimed at enhancing biodiversity of the population.
The experimental results indicate that compared with traditional genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), leading wolf pack algorithm (LWPS), and chaos wolf optimization algorithm (CWOA), ASGS-CWOA has a faster convergence speed, better global search accuracy, and high robustness under the same conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Dongxing& Ban, Xiaojuan& Ji, Linhong& Guan, Xinyu& Liu, Kang& Qian, Xu. 2020. An Adaptive Shrinking Grid Search Chaotic Wolf Optimization Algorithm Using Standard Deviation Updating Amount. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138830
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Dongxing…[et al.]. An Adaptive Shrinking Grid Search Chaotic Wolf Optimization Algorithm Using Standard Deviation Updating Amount. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138830
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Dongxing& Ban, Xiaojuan& Ji, Linhong& Guan, Xinyu& Liu, Kang& Qian, Xu. An Adaptive Shrinking Grid Search Chaotic Wolf Optimization Algorithm Using Standard Deviation Updating Amount. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138830
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138830
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر