![](/images/graphics-bg.png)
Adaptive State Observer Design for Dynamic Links in Complex Dynamical Networks
المؤلفون المشاركون
Zhong, Jing
Gao, Zilin
Xiong, Jiang
Liu, Fuming
Liu, Qingshan
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The state observer for dynamic links in complex dynamical networks (CDNs) is investigated by using the adaptive method whether the networks are undirected or directed.
In this paper, a complete network model is proposed, which is composed of two coupled subsystems called nodes subsystem and links subsystem, respectively.
Especially, for the links subsystem, associated with some assumptions, the state observer with parameter adaptive law is designed.
Compared to the existing results about the state observer design of CDNs, the advantage of this method is that a estimation problem of dynamic links is solved in directed networks for the first time.
Finally, the results obtained in this paper are demonstrated by performing a numerical example.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Zilin& Xiong, Jiang& Zhong, Jing& Liu, Fuming& Liu, Qingshan. 2020. Adaptive State Observer Design for Dynamic Links in Complex Dynamical Networks. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138895
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Zilin…[et al.]. Adaptive State Observer Design for Dynamic Links in Complex Dynamical Networks. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138895
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Zilin& Xiong, Jiang& Zhong, Jing& Liu, Fuming& Liu, Qingshan. Adaptive State Observer Design for Dynamic Links in Complex Dynamical Networks. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138895
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138895
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)