Design and Performance Evaluation of a Deep Neural Network for Spectrum Recognition of Underwater Targets
المؤلفون المشاركون
Liu, Dali
Zhao, Xuchen
Cao, Wenjing
Wang, Wei
Lu, Yi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the complexity of the underwater environment, underwater acoustic target recognition (UATR) has always been challenging.
Although deep neural networks (DNN) have been used in UATR and some achievements have been made, the performance is not satisfactory when recognizing underwater targets with different Doppler shifts, signal-to-noise ratios (SNR), and interferences.
In the paper, a one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) was proposed to recognize the line spectrums of Detection of Envelope Modulation on Noise (DEMON) spectrums of underwater target-radiated noise.
Datasets of targets with different Doppler shifts, SNRs, and interferences were designed to evaluate the generalization performance of the proposed CNN.
Experimental results show that compared with traditional multilayer perceptron (MLP) networks, the 1D-CNN model better performs in recognition of targets with different Doppler shifts and SNRs.
The outstanding generalization ability of the proposed model shows that it is suitable for practical engineering applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Dali& Zhao, Xuchen& Cao, Wenjing& Wang, Wei& Lu, Yi. 2020. Design and Performance Evaluation of a Deep Neural Network for Spectrum Recognition of Underwater Targets. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138898
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Dali…[et al.]. Design and Performance Evaluation of a Deep Neural Network for Spectrum Recognition of Underwater Targets. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138898
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Dali& Zhao, Xuchen& Cao, Wenjing& Wang, Wei& Lu, Yi. Design and Performance Evaluation of a Deep Neural Network for Spectrum Recognition of Underwater Targets. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138898
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138898
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر