A Fusion Recognition Method Based on Multifeature Hidden Markov Model for Dynamic Hand Gesture
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, a fusion method based on multiple features and hidden Markov model (HMM) is proposed for recognizing dynamic hand gestures corresponding to an operator’s instructions in robot teleoperation.
In the first place, a valid dynamic hand gesture from continuously obtained data according to the velocity of the moving hand needs to be separated.
Secondly, a feature set is introduced for dynamic hand gesture expression, which includes four sorts of features: palm posture, bending angle, the opening angle of the fingers, and gesture trajectory.
Finally, HMM classifiers based on these features are built, and a weighted calculation model fusing the probabilities of four sorts of features is presented.
The proposed method is evaluated by recognizing dynamic hand gestures acquired by leap motion (LM), and it reaches recognition rates of about 90.63% for LM-Gesture3D dataset created by the paper and 93.3% for Letter-gesture dataset, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Guoliang& Ge, Kaikai. 2020. A Fusion Recognition Method Based on Multifeature Hidden Markov Model for Dynamic Hand Gesture. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138928
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Guoliang& Ge, Kaikai. A Fusion Recognition Method Based on Multifeature Hidden Markov Model for Dynamic Hand Gesture. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138928
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Guoliang& Ge, Kaikai. A Fusion Recognition Method Based on Multifeature Hidden Markov Model for Dynamic Hand Gesture. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138928
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138928
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر