![](/images/graphics-bg.png)
An Energy Storage Performance Improvement Model for Grid-Connected Wind-Solar Hybrid Energy Storage System
المؤلفون المشاركون
Zhu, Rui
Zhao, An-lei
Wang, Guang-chao
Yang, Yaopan
Xia, Xin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study introduces a supercapacitor hybrid energy storage system in a wind-solar hybrid power generation system, which can remarkably increase the energy storage capacity and output power of the system.
In the specific solution, this study combines the distributed power generation system and the hybrid energy storage system, while using the static reactive power compensation system and the conductance-fuzzy dual-mode control method to increase output power in stages.
At the same time, the optimal configuration model of the wind-solar hybrid power generation system is established using MATLAB/Simulink software.
The output power of the microgrid to the wind-photovoltaic hybrid power generation system is calculated by simulation, and the optimization process of each component of the system is simulated.
This study mainly uses the static reactive power compensation system and the conductance-fuzzy dual-mode control method to optimize the wind-solar hybrid power generation system.
Using MATLAB software simulation verifies the feasibility and rationality of the optimal configuration of the system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Rui& Zhao, An-lei& Wang, Guang-chao& Xia, Xin& Yang, Yaopan. 2020. An Energy Storage Performance Improvement Model for Grid-Connected Wind-Solar Hybrid Energy Storage System. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138950
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Rui…[et al.]. An Energy Storage Performance Improvement Model for Grid-Connected Wind-Solar Hybrid Energy Storage System. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138950
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Rui& Zhao, An-lei& Wang, Guang-chao& Xia, Xin& Yang, Yaopan. An Energy Storage Performance Improvement Model for Grid-Connected Wind-Solar Hybrid Energy Storage System. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138950
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138950
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)