An Immunoinformatics Study to Predict Epitopes in the Envelope Protein of SARS-CoV-2
المؤلفون المشاركون
المصدر
Canadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
COVID-19 is a new viral emergent disease caused by a novel strain of coronavirus.
This virus has caused a huge problem in the world as millions of people are affected by this disease.
We aimed at designing a peptide vaccine for COVID-19 particularly for the envelope protein using computational methods to predict epitopes inducing the immune system.
The envelope protein sequence of SARS-CoV-2 has been retrieved from the NCBI database.
The bioinformatics analysis was carried out by using the Immune Epitope Database (IEDB) to predict B- and T-cell epitopes.
The predicted HTL and CTL epitopes were docked with HLA alleles and binding energies were evaluated.
The allergenicity of predicted epitopes was analyzed, the conservancy analysis was performed, and the population coverage was determined throughout the world.
Some overlapped CTL, HTL, and B-cell epitopes were suggested to become a universal candidate for peptide-based vaccine against COVID-19.
This vaccine peptide could simultaneously elicit humoral and cell-mediated immune responses.
We hope to confirm our findings by adding complementary steps of both in vitro and in vivo studies to support this new universal predicted candidate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jakhar, Renu& Gakhar, S. K.. 2020. An Immunoinformatics Study to Predict Epitopes in the Envelope Protein of SARS-CoV-2. Canadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139168
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jakhar, Renu& Gakhar, S. K.. An Immunoinformatics Study to Predict Epitopes in the Envelope Protein of SARS-CoV-2. Canadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139168
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jakhar, Renu& Gakhar, S. K.. An Immunoinformatics Study to Predict Epitopes in the Envelope Protein of SARS-CoV-2. Canadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139168
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139168
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر