Instrument Variables for Reducing Noise in Parallel MRI Reconstruction
المؤلفون المشاركون
Wang, Haifeng
Chang, Yuchou
Zheng, Yuanjie
Lin, Hong
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Generalized autocalibrating partially parallel acquisition (GRAPPA) has been a widely used parallel MRI technique.
However, noise deteriorates the reconstructed image when reduction factor increases or even at low reduction factor for some noisy datasets.
Noise, initially generated from scanner, propagates noise-related errors during fitting and interpolation procedures of GRAPPA to distort the final reconstructed image quality.
The basic idea we proposed to improve GRAPPA is to remove noise from a system identification perspective.
In this paper, we first analyze the GRAPPA noise problem from a noisy input-output system perspective; then, a new framework based on errors-in-variables (EIV) model is developed for analyzing noise generation mechanism in GRAPPA and designing a concrete method—instrument variables (IV) GRAPPA to remove noise.
The proposed EIV framework provides possibilities that noiseless GRAPPA reconstruction could be achieved by existing methods that solve EIV problem other than IV method.
Experimental results show that the proposed reconstruction algorithm can better remove the noise compared to the conventional GRAPPA, as validated with both of phantom and in vivo brain data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chang, Yuchou& Wang, Haifeng& Zheng, Yuanjie& Lin, Hong. 2017. Instrument Variables for Reducing Noise in Parallel MRI Reconstruction. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139302
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chang, Yuchou…[et al.]. Instrument Variables for Reducing Noise in Parallel MRI Reconstruction. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139302
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chang, Yuchou& Wang, Haifeng& Zheng, Yuanjie& Lin, Hong. Instrument Variables for Reducing Noise in Parallel MRI Reconstruction. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139302
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139302
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر