A Modified Skip-Gram Algorithm for Extracting Drug-Drug Interactions from AERS Reports
المؤلفون المشاركون
Wang, Li
Pan, Wenjie
Wang, QingHua
Bai, Heming
Liu, Wei
Jiang, Lei
Zhang, Yuanpeng
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Drug-drug interactions (DDIs) are one of the indispensable factors leading to adverse event reactions.
Considering the unique structure of AERS (Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FDA AERS)) reports, we changed the scope of the window value in the original skip-gram algorithm, then propose a language concept representation model and extract features of drug name and reaction information from large-scale AERS reports.
The validation of our scheme was tested and verified by comparing with vectors originated from the cooccurrence matrix in tenfold cross-validation.
In the verification of description enrichment of the DrugBank DDI database, accuracy was calculated for measurement.
The average area under the receiver operating characteristic curve of logistic regression classifiers based on the proposed language model is 6% higher than that of the cooccurrence matrix.
At the same time, the average accuracy in five severe adverse event classes is 88%.
These results indicate that our language model can be useful for extracting drug and reaction features from large-scale AERS reports.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Li& Pan, Wenjie& Wang, QingHua& Bai, Heming& Liu, Wei& Jiang, Lei…[et al.]. 2020. A Modified Skip-Gram Algorithm for Extracting Drug-Drug Interactions from AERS Reports. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139348
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Li…[et al.]. A Modified Skip-Gram Algorithm for Extracting Drug-Drug Interactions from AERS Reports. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139348
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Li& Pan, Wenjie& Wang, QingHua& Bai, Heming& Liu, Wei& Jiang, Lei…[et al.]. A Modified Skip-Gram Algorithm for Extracting Drug-Drug Interactions from AERS Reports. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139348
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139348
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر