Mathematical Modelling of HIV-HCV Coinfection Dynamics in Absence of Therapy
المؤلفون المشاركون
Nsubuga, Rebecca N.
Mayanja, Edison
Kasozi, Juma
Luboobi, Livingstone S.
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-27، 27ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Globally, it is estimated that of the 36.7 million people infected with human immunodeficiency virus (HIV), 6.3% are coinfected with hepatitis C virus (HCV).
Coinfection with HIV reduces the chance of HCV spontaneous clearance.
In this work, we formulated and analysed a deterministic model to study the HIV and HCV coinfection dynamics in absence of therapy.
Due to chronic stage of HCV infection being long, asymptomatic, and infectious, our model formulation was based on the splitting of the chronic stage into the following: before onset of cirrhosis and its complications and after onset of cirrhosis.
We computed the basic reproduction numbers using the next generation matrix method.
We performed numerical simulations to support the analytical results.
We carried out sensitivity analysis to determine the relative importance of the different parameters influencing the HIV-HCV coinfection dynamics.
The findings reveal that, in the long run, there is a substantial number of individuals coinfected with HIV and latent HCV.
Therefore, HIV and latently HCV-infected individuals need to seek early treatment so as to slow down the progression of HIV to AIDS and latent HCV to advanced HCV.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mayanja, Edison& Luboobi, Livingstone S.& Kasozi, Juma& Nsubuga, Rebecca N.. 2020. Mathematical Modelling of HIV-HCV Coinfection Dynamics in Absence of Therapy. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139363
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mayanja, Edison…[et al.]. Mathematical Modelling of HIV-HCV Coinfection Dynamics in Absence of Therapy. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139363
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mayanja, Edison& Luboobi, Livingstone S.& Kasozi, Juma& Nsubuga, Rebecca N.. Mathematical Modelling of HIV-HCV Coinfection Dynamics in Absence of Therapy. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139363
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139363
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر