![](/images/graphics-bg.png)
Fast Enhanced Exemplar-Based Clustering for Incomplete EEG Signals
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The diagnosis and treatment of epilepsy is a significant direction for both machine learning and brain science.
This paper newly proposes a fast enhanced exemplar-based clustering (FEEC) method for incomplete EEG signal.
The algorithm first compresses the potential exemplar list and reduces the pairwise similarity matrix.
By processing the most complete data in the first stage, FEEC then extends the few incomplete data into the exemplar list.
A new compressed similarity matrix will be constructed and the scale of this matrix is greatly reduced.
Finally, FEEC optimizes the new target function by the enhanced α-expansion move method.
On the other hand, due to the pairwise relationship, FEEC also improves the generalization of this algorithm.
In contrast to other exemplar-based models, the performance of the proposed clustering algorithm is comprehensively verified by the experiments on two datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bi, Anqi& Ying, Wenhao& Zhao, Lu. 2020. Fast Enhanced Exemplar-Based Clustering for Incomplete EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139428
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bi, Anqi…[et al.]. Fast Enhanced Exemplar-Based Clustering for Incomplete EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139428
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bi, Anqi& Ying, Wenhao& Zhao, Lu. Fast Enhanced Exemplar-Based Clustering for Incomplete EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139428
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139428
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)