The EEG-Based Attention Analysis in Multimedia m-Learning
المؤلفون المشاركون
Ni, Dan
Wang, Shuo
Liu, Guocheng
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, research on brain-computer interfaces has been increasing in the field of education, and mobile learning has become a very important way of learning.
In this study, EEG experiment of a group of iPad-based mobile learners was conducted through algorithm optimization on the TGAM chip.
Under the three learning media (text, text + graphic, and video), the researchers analyzed the difference in learners’ attention.
The study found no significant difference in attention in different media, but learners using text media had the highest attention value.
Later, the researchers studied the attention of learners with different learning styles and found that active and reflective learners’ attention exhibited significant differences when using video media to learn.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ni, Dan& Wang, Shuo& Liu, Guocheng. 2020. The EEG-Based Attention Analysis in Multimedia m-Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139451
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ni, Dan…[et al.]. The EEG-Based Attention Analysis in Multimedia m-Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139451
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ni, Dan& Wang, Shuo& Liu, Guocheng. The EEG-Based Attention Analysis in Multimedia m-Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139451
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139451
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر