![](/images/graphics-bg.png)
Detection of Solitary Pulmonary Nodules Based on Brain-Computer Interface
المؤلفون المشاركون
Qiu, Shi
Li, Junjun
Cong, Mengdi
Wu, Chun
Qin, Yan
Liang, Ting
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Solitary pulmonary nodules are the main manifestation of pulmonary lesions.
Doctors often make diagnosis by observing the lung CT images.
In order to further study the brain response structure and construct a brain-computer interface, we propose an isolated pulmonary nodule detection model based on a brain-computer interface.
First, a single channel time-frequency feature extraction model is constructed based on the analysis of EEG data.
Second, a multilayer fusion model is proposed to establish the brain-computer interface by connecting the brain electrical signal with a computer.
Finally, according to image presentation, a three-frame image presentation method with different window widths and window positions is proposed to effectively detect the solitary pulmonary nodules.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qiu, Shi& Li, Junjun& Cong, Mengdi& Wu, Chun& Qin, Yan& Liang, Ting. 2020. Detection of Solitary Pulmonary Nodules Based on Brain-Computer Interface. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139454
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qiu, Shi…[et al.]. Detection of Solitary Pulmonary Nodules Based on Brain-Computer Interface. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139454
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qiu, Shi& Li, Junjun& Cong, Mengdi& Wu, Chun& Qin, Yan& Liang, Ting. Detection of Solitary Pulmonary Nodules Based on Brain-Computer Interface. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139454
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139454
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)