![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of High-Risk Types of Human Papillomaviruses Using Reduced Amino Acid Modes
المؤلفون المشاركون
Liu, Xiaoqing
Xu, Xinnan
Kong, Rui
He, Ping-an
Dai, Qi
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A human papillomavirus type plays an important role in the early diagnosis of cervical cancer.
Most of the prediction methods use protein sequence and structure information, but the reduced amino acid modes have not been used until now.
In this paper, we introduced the modes of reduced amino acids to predict high-risk HPV.
We first reduced 20 amino acids into several nonoverlapping groups and calculated their structure and physicochemical modes for high-risk HPV prediction, which was tested and compared with the existing methods on 68 samples of known HPV types.
The experiment result indicates that the proposed method achieved better performance with an accuracy of 96.49%, indicating that the reduced amino acid modes might be used to improve the prediction of high-risk HPV types.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Xinnan& Kong, Rui& Liu, Xiaoqing& He, Ping-an& Dai, Qi. 2020. Prediction of High-Risk Types of Human Papillomaviruses Using Reduced Amino Acid Modes. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139469
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Xinnan…[et al.]. Prediction of High-Risk Types of Human Papillomaviruses Using Reduced Amino Acid Modes. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139469
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Xinnan& Kong, Rui& Liu, Xiaoqing& He, Ping-an& Dai, Qi. Prediction of High-Risk Types of Human Papillomaviruses Using Reduced Amino Acid Modes. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139469
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139469
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)