![](/images/graphics-bg.png)
Attention Optimization Method for EEG via the TGAM
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Since the 21st century, noninvasive brain-computer interface (BCI) has developed rapidly, and brain-computer devices have gradually moved from the laboratory to the mass market.
Among them, the TGAM (ThinkGear Asic Module) and its encapsulate algorithm have been adopted by many research teams and faculty members around the world.
However, due to the limited development cost, the effectiveness of the algorithm to calculate data is not satisfactory.
This paper proposes an attention optimization algorithm based on the TGAM for EEG data feedback.
Considering that the data output of the TGAM encapsulate algorithm fluctuates greatly, the delay is high and the accuracy is low.
The experimental results demonstrated that our algorithm can optimize EEG data, so that with the same or even lower delay and without changing the encapsulate algorithm of the module itself, it can significantly improve the performance of attention data, greatly improve the stability and accuracy of data, and achieve better results in practical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Yu& Xie, Ning. 2020. Attention Optimization Method for EEG via the TGAM. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139519
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Yu& Xie, Ning. Attention Optimization Method for EEG via the TGAM. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139519
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Yu& Xie, Ning. Attention Optimization Method for EEG via the TGAM. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139519
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139519
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)