Correlation Coefficients for a Study with Repeated Measures
المؤلفون المشاركون
Shan, Guogen
Zhang, Hua
Jiang, Tao
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Repeated measures are increasingly collected in a study to investigate the trajectory of measures over time.
One of the first research questions is to determine the correlation between two measures.
The following five methods for correlation calculation are compared: (1) Pearson correlation; (2) correlation of subject means; (3) partial correlation for subject effect; (4) partial correlation for visit effect; and (5) a mixed model approach.
Pearson correlation coefficient is traditionally used in a cross-sectional study.
Pearson correlation is close to the correlations computed from mixed-effects models that consider the correlation structure, but Pearson correlation may not be theoretically appropriate in a repeated-measure study as it ignores the correlation of the outcomes from multiple visits within the same subject.
We compare these methods with regard to the average of correlation and the mean squared error.
In general, correlation under the mixed-effects model with the compound symmetric structure is recommended as its correlation is close to the nominal level with small mean square error.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shan, Guogen& Zhang, Hua& Jiang, Tao. 2020. Correlation Coefficients for a Study with Repeated Measures. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139566
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shan, Guogen…[et al.]. Correlation Coefficients for a Study with Repeated Measures. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139566
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shan, Guogen& Zhang, Hua& Jiang, Tao. Correlation Coefficients for a Study with Repeated Measures. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139566
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139566
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر