Identification of Key mRNAs and lncRNAs in Neonatal Sepsis by Gene Expression Profiling
المؤلفون المشاركون
Zhuo, Luo
Chen, Xiaobing
Wang, Yanli
Bu, Lin
Wang, Zi-wen
Hu, Shu-qun
Zhao, Wen-jing
Geng, Xiao-juan
Zhou, Ting
Sun, Yan
Li, Xiao-min
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Neonatal sepsis is one of the most prevalent causes of death of the neonates.
However, the mechanisms underlying neonatal sepsis remained unclear.
The present study identified a total of 1128 upregulated mRNAs and 1008 downregulated mRNAs, 28 upregulated lncRNAs, and 61 downregulated lncRNAs in neonatal sepsis.
Then, we constructed PPI networks to identify key regulators in neonatal sepsis, including ITGAM, ITGAX, TLR4, ITGB2, SRC, ELANE, RPLP0, RPS28, RPL26, and RPL27.
lncRNA coexpression analysis showed HS.294603, LOC391811, C12ORF47, LOC729021, HS.546375, HNRPA1L-2, LOC158345, and HS.495041 played important roles in the progression of neonatal sepsis.
Bioinformatics analysis showed DEGs were involved in the regulation cellular extravasation, acute inflammatory response, macrophage activation of NF-kappa B signaling pathway, TNF signaling pathway, HIF-1 signaling pathway, Toll-like receptor signaling pathway, and ribosome, RNA transport, and spliceosome.
lncRNAs were involved in regulating ribosome, T cell receptor signaling pathway, RNA degradation, insulin resistance, ribosome biogenesis in eukaryotes, and hematopoietic cell lineage.
We thought this study provided useful information for identifying novel therapeutic markers for neonatal sepsis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bu, Lin& Wang, Zi-wen& Hu, Shu-qun& Zhao, Wen-jing& Geng, Xiao-juan& Zhou, Ting…[et al.]. 2020. Identification of Key mRNAs and lncRNAs in Neonatal Sepsis by Gene Expression Profiling. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139622
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bu, Lin…[et al.]. Identification of Key mRNAs and lncRNAs in Neonatal Sepsis by Gene Expression Profiling. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139622
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bu, Lin& Wang, Zi-wen& Hu, Shu-qun& Zhao, Wen-jing& Geng, Xiao-juan& Zhou, Ting…[et al.]. Identification of Key mRNAs and lncRNAs in Neonatal Sepsis by Gene Expression Profiling. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139622
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139622
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر