Identification and Classification of Enhancers Using Dimension Reduction Technique and Recurrent Neural Network
المؤلفون المشاركون
Li, Qingwen
Xu, Lei
Li, Qingyuan
Zhang, Lichao
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Enhancers are noncoding fragments in DNA sequences, which play an important role in gene transcription and translation.
However, due to their high free scattering and positional variability, the identification and classification of enhancers have a higher level of complexity than those of coding genes.
In order to solve this problem, many computer studies have been carried out in this field, but there are still some deficiencies in these prediction models.
In this paper, we use various feature extraction strategies, dimension reduction technology, and a comprehensive application of machine model and recurrent neural network model to achieve an accurate prediction of enhancer identification and classification with the accuracy of was 76.7% and 84.9%, respectively.
The model proposed in this paper is superior to the previous methods in performance index or feature dimension, which provides inspiration for the prediction of enhancers by computer technology in the future.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Qingwen& Xu, Lei& Li, Qingyuan& Zhang, Lichao. 2020. Identification and Classification of Enhancers Using Dimension Reduction Technique and Recurrent Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139637
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Qingwen…[et al.]. Identification and Classification of Enhancers Using Dimension Reduction Technique and Recurrent Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139637
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Qingwen& Xu, Lei& Li, Qingyuan& Zhang, Lichao. Identification and Classification of Enhancers Using Dimension Reduction Technique and Recurrent Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139637
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139637
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر