A Novel Deep Neural Network for Robust Detection of Seizures Using EEG Signals
المؤلفون المشاركون
Wang, Wenfeng
Zhao, Wenbing
Peng, Yonghong
Zhang, Guokai
Zhang, Baocan
Zhao, Wei
Jiang, Xiaolu
Zhang, Xiaodong
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The detection of recorded epileptic seizure activity in electroencephalogram (EEG) segments is crucial for the classification of seizures.
Manual recognition is a time-consuming and laborious process that places a heavy burden on neurologists, and hence, the automatic identification of epilepsy has become an important issue.
Traditional EEG recognition models largely depend on artificial experience and are of weak generalization ability.
To break these limitations, we propose a novel one-dimensional deep neural network for robust detection of seizures, which composes of three convolutional blocks and three fully connected layers.
Thereinto, each convolutional block consists of five types of layers: convolutional layer, batch normalization layer, nonlinear activation layer, dropout layer, and max-pooling layer.
Model performance is evaluated on the University of Bonn dataset, which achieves the accuracy of 97.63%∼99.52% in the two-class classification problem, 96.73%∼98.06% in the three-class EEG classification problem, and 93.55% in classifying the complicated five-class problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Wei& Zhao, Wenbing& Wang, Wenfeng& Jiang, Xiaolu& Zhang, Xiaodong& Peng, Yonghong…[et al.]. 2020. A Novel Deep Neural Network for Robust Detection of Seizures Using EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139681
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Wei…[et al.]. A Novel Deep Neural Network for Robust Detection of Seizures Using EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139681
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Wei& Zhao, Wenbing& Wang, Wenfeng& Jiang, Xiaolu& Zhang, Xiaodong& Peng, Yonghong…[et al.]. A Novel Deep Neural Network for Robust Detection of Seizures Using EEG Signals. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139681
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139681
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر