EEG-Based Computer Aided Diagnosis of Autism Spectrum Disorder Using Wavelet, Entropy, and ANN
المؤلفون المشاركون
Djemal, Ridha
AlSharabi, Khalil
Ibrahim, Sutrisno
Alsuwailem, Abdullah
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Autism spectrum disorder (ASD) is a type of neurodevelopmental disorder with core impairments in the social relationships, communication, imagination, or flexibility of thought and restricted repertoire of activity and interest.
In this work, a new computer aided diagnosis (CAD) of autism based on electroencephalography (EEG) signal analysis is investigated.
The proposed method is based on discrete wavelet transform (DWT), entropy (En), and artificial neural network (ANN).
DWT is used to decompose EEG signals into approximation and details coefficients to obtain EEG subbands.
The feature vector is constructed by computing Shannon entropy values from each EEG subband.
ANN classifies the corresponding EEG signal into normal or autistic based on the extracted features.
The experimental results show the effectiveness of the proposed method for assisting autism diagnosis.
A receiver operating characteristic (ROC) curve metric is used to quantify the performance of the proposed method.
The proposed method obtained promising results tested using real dataset provided by King Abdulaziz Hospital, Jeddah, Saudi Arabia.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Djemal, Ridha& AlSharabi, Khalil& Ibrahim, Sutrisno& Alsuwailem, Abdullah. 2017. EEG-Based Computer Aided Diagnosis of Autism Spectrum Disorder Using Wavelet, Entropy, and ANN. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139729
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Djemal, Ridha…[et al.]. EEG-Based Computer Aided Diagnosis of Autism Spectrum Disorder Using Wavelet, Entropy, and ANN. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139729
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Djemal, Ridha& AlSharabi, Khalil& Ibrahim, Sutrisno& Alsuwailem, Abdullah. EEG-Based Computer Aided Diagnosis of Autism Spectrum Disorder Using Wavelet, Entropy, and ANN. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139729
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139729
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر