Gesture Decoding Using ECoG Signals from Human Sensorimotor Cortex: A Pilot Study
المؤلفون المشاركون
Zhang, Shaomin
Zhang, Jianmin
Controzzi, Marco
Li, Yue
Jin, Yile
Cai, Bangyu
Zheng, Xiaoxiang
Zhu, Junming
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Electrocorticography (ECoG) has been demonstrated as a promising neural signal source for developing brain-machine interfaces (BMIs).
However, many concerns about the disadvantages brought by large craniotomy for implanting the ECoG grid limit the clinical translation of ECoG-based BMIs.
In this study, we collected clinical ECoG signals from the sensorimotor cortex of three epileptic participants when they performed hand gestures.
The ECoG power spectrum in hybrid frequency bands was extracted to build a synchronous real-time BMI system.
High decoding accuracy of the three gestures was achieved in both offline analysis (85.7%, 84.5%, and 69.7%) and online tests (80% and 82%, tested on two participants only).
We found that the decoding performance was maintained even with a subset of channels selected by a greedy algorithm.
More importantly, these selected channels were mostly distributed along the central sulcus and clustered in the area of 3 interelectrode squares.
Our findings of the reduced and clustered distribution of ECoG channels further supported the feasibility of clinically implementing the ECoG-based BMI system for the control of hand gestures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yue& Zhang, Shaomin& Jin, Yile& Cai, Bangyu& Controzzi, Marco& Zhu, Junming…[et al.]. 2017. Gesture Decoding Using ECoG Signals from Human Sensorimotor Cortex: A Pilot Study. Behavioural Neurology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139763
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yue…[et al.]. Gesture Decoding Using ECoG Signals from Human Sensorimotor Cortex: A Pilot Study. Behavioural Neurology No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139763
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yue& Zhang, Shaomin& Jin, Yile& Cai, Bangyu& Controzzi, Marco& Zhu, Junming…[et al.]. Gesture Decoding Using ECoG Signals from Human Sensorimotor Cortex: A Pilot Study. Behavioural Neurology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139763
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139763
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر