Toward Model Building for Visual Aesthetic Perception
المؤلفون المشاركون
Liu, Jianli
Lughofer, Edwin
Zeng, Xianyi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Several models of visual aesthetic perception have been proposed in recent years.
Such models have drawn on investigations into the neural underpinnings of visual aesthetics, utilizing neurophysiological techniques and brain imaging techniques including functional magnetic resonance imaging, magnetoencephalography, and electroencephalography.
The neural mechanisms underlying the aesthetic perception of the visual arts have been explained from the perspectives of neuropsychology, brain and cognitive science, informatics, and statistics.
Although corresponding models have been constructed, the majority of these models contain elements that are difficult to be simulated or quantified using simple mathematical functions.
In this review, we discuss the hypotheses, conceptions, and structures of six typical models for human aesthetic appreciation in the visual domain: the neuropsychological, information processing, mirror, quartet, and two hierarchical feed-forward layered models.
Additionally, the neural foundation of aesthetic perception, appreciation, or judgement for each model is summarized.
The development of a unified framework for the neurobiological mechanisms underlying the aesthetic perception of visual art and the validation of this framework via mathematical simulation is an interesting challenge in neuroaesthetics research.
This review aims to provide information regarding the most promising proposals for bridging the gap between visual information processing and brain activity involved in aesthetic appreciation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jianli& Lughofer, Edwin& Zeng, Xianyi. 2017. Toward Model Building for Visual Aesthetic Perception. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139835
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jianli…[et al.]. Toward Model Building for Visual Aesthetic Perception. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139835
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jianli& Lughofer, Edwin& Zeng, Xianyi. Toward Model Building for Visual Aesthetic Perception. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139835
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139835
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر