![](/images/graphics-bg.png)
Comparison of the BCI Performance between the Semitransparent Face Pattern and the Traditional Face Pattern
المؤلفون المشاركون
Wang, Xingyu
Jin, Jing
Cheng, Jiao
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain-computer interface (BCI) systems allow users to communicate with the external world by recognizing the brain activity without the assistance of the peripheral motor nervous system.
P300-based BCI is one of the most common used BCI systems that can obtain high classification accuracy and information transfer rate (ITR).
Face stimuli can result in large event-related potentials and improve the performance of P300-based BCI.
However, previous studies on face stimuli focused mainly on the effect of various face types (i.e., face expression, face familiarity, and multifaces) on the BCI performance.
Studies on the influence of face transparency differences are scarce.
Therefore, we investigated the effect of semitransparent face pattern (STF-P) (the subject could see the target character when the stimuli were flashed) and traditional face pattern (F-P) (the subject could not see the target character when the stimuli were flashed) on the BCI performance from the transparency perspective.
Results showed that STF-P obtained significantly higher classification accuracy and ITR than those of F-P (p < 0.05).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Jiao& Jin, Jing& Wang, Xingyu. 2017. Comparison of the BCI Performance between the Semitransparent Face Pattern and the Traditional Face Pattern. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139836
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Jiao…[et al.]. Comparison of the BCI Performance between the Semitransparent Face Pattern and the Traditional Face Pattern. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139836
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Jiao& Jin, Jing& Wang, Xingyu. Comparison of the BCI Performance between the Semitransparent Face Pattern and the Traditional Face Pattern. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139836
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139836
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)