![](/images/graphics-bg.png)
Chaos Quantum-Behaved Cat Swarm Optimization Algorithm and Its Application in the PV MPPT
المؤلفون المشاركون
Nie, Xiaohua
Wang, Wei
Nie, Haoyao
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cat Swarm Optimization (CSO) algorithm was put forward in 2006.
Despite a faster convergence speed compared with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, the application of CSO is greatly limited by the drawback of “premature convergence,” that is, the possibility of trapping in local optimum when dealing with nonlinear optimization problem with a large number of local extreme values.
In order to surmount the shortcomings of CSO, Chaos Quantum-behaved Cat Swarm Optimization (CQCSO) algorithm is proposed in this paper.
Firstly, Quantum-behaved Cat Swarm Optimization (QCSO) algorithm improves the accuracy of the CSO algorithm, because it is easy to fall into the local optimum in the later stage.
Chaos Quantum-behaved Cat Swarm Optimization (CQCSO) algorithm is proposed by introducing tent map for jumping out of local optimum in this paper.
Secondly, CQCSO has been applied in the simulation of five different test functions, showing higher accuracy and less time consumption than CSO and QCSO.
Finally, photovoltaic MPPT model and experimental platform are established and global maximum power point tracking control strategy is achieved by CQCSO algorithm, the effectiveness and efficiency of which have been verified by both simulation and experiment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nie, Xiaohua& Wang, Wei& Nie, Haoyao. 2017. Chaos Quantum-Behaved Cat Swarm Optimization Algorithm and Its Application in the PV MPPT. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139840
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nie, Xiaohua…[et al.]. Chaos Quantum-Behaved Cat Swarm Optimization Algorithm and Its Application in the PV MPPT. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139840
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nie, Xiaohua& Wang, Wei& Nie, Haoyao. Chaos Quantum-Behaved Cat Swarm Optimization Algorithm and Its Application in the PV MPPT. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139840
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139840
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)