A Theoretical Analysis of Why Hybrid Ensembles Work
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Inspired by the group decision making process, ensembles or combinations of classifiers have been found favorable in a wide variety of application domains.
Some researchers propose to use the mixture of two different types of classification algorithms to create a hybrid ensemble.
Why does such an ensemble work? The question remains.
Following the concept of diversity, which is one of the fundamental elements of the success of ensembles, we conduct a theoretical analysis of why hybrid ensembles work, connecting using different algorithms to accuracy gain.
We also conduct experiments on classification performance of hybrid ensembles of classifiers created by decision tree and naïve Bayes classification algorithms, each of which is a top data mining algorithm and often used to create non-hybrid ensembles.
Therefore, through this paper, we provide a complement to the theoretical foundation of creating and using hybrid ensembles.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hsu, Kuo-Wei. 2017. A Theoretical Analysis of Why Hybrid Ensembles Work. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139845
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hsu, Kuo-Wei. A Theoretical Analysis of Why Hybrid Ensembles Work. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139845
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hsu, Kuo-Wei. A Theoretical Analysis of Why Hybrid Ensembles Work. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139845
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139845
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر