![](/images/graphics-bg.png)
Random Deep Belief Networks for Recognizing Emotions from Speech Signals
المؤلفون المشاركون
Wen, Gui-Hua
Li, Huihui
Huang, Jubing
Li, Danyang
Xun, Eryang
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Now the human emotions can be recognized from speech signals using machine learning methods; however, they are challenged by the lower recognition accuracies in real applications due to lack of the rich representation ability.
Deep belief networks (DBN) can automatically discover the multiple levels of representations in speech signals.
To make full of its advantages, this paper presents an ensemble of random deep belief networks (RDBN) method for speech emotion recognition.
It firstly extracts the low level features of the input speech signal and then applies them to construct lots of random subspaces.
Each random subspace is then provided for DBN to yield the higher level features as the input of the classifier to output an emotion label.
All outputted emotion labels are then fused through the majority voting to decide the final emotion label for the input speech signal.
The conducted experimental results on benchmark speech emotion databases show that RDBN has better accuracy than the compared methods for speech emotion recognition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wen, Gui-Hua& Li, Huihui& Huang, Jubing& Li, Danyang& Xun, Eryang. 2017. Random Deep Belief Networks for Recognizing Emotions from Speech Signals. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139846
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wen, Gui-Hua…[et al.]. Random Deep Belief Networks for Recognizing Emotions from Speech Signals. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139846
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wen, Gui-Hua& Li, Huihui& Huang, Jubing& Li, Danyang& Xun, Eryang. Random Deep Belief Networks for Recognizing Emotions from Speech Signals. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139846
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139846
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)