![](/images/graphics-bg.png)
Patch Based Multiple Instance Learning Algorithm for Object Tracking
المؤلفون المشاركون
Wang, Li Jia
Zhang, Hua
Wang, Zhenjie
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To deal with the problems of illumination changes or pose variations and serious partial occlusion, patch based multiple instance learning (P-MIL) algorithm is proposed.
The algorithm divides an object into many blocks.
Then, the online MIL algorithm is applied on each block for obtaining strong classifier.
The algorithm takes account of both the average classification score and classification scores of all the blocks for detecting the object.
In particular, compared with the whole object based MIL algorithm, the P-MIL algorithm detects the object according to the unoccluded patches when partial occlusion occurs.
After detecting the object, the learning rates for updating weak classifiers’ parameters are adaptively tuned.
The classifier updating strategy avoids overupdating and underupdating the parameters.
Finally, the proposed method is compared with other state-of-the-art algorithms on several classical videos.
The experiment results illustrate that the proposed method performs well especially in case of illumination changes or pose variations and partial occlusion.
Moreover, the algorithm realizes real-time object tracking.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhenjie& Wang, Li Jia& Zhang, Hua. 2017. Patch Based Multiple Instance Learning Algorithm for Object Tracking. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139851
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhenjie…[et al.]. Patch Based Multiple Instance Learning Algorithm for Object Tracking. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139851
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhenjie& Wang, Li Jia& Zhang, Hua. Patch Based Multiple Instance Learning Algorithm for Object Tracking. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139851
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139851
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)