Convergence Analysis of the Approximation Problems for Solving Stochastic Vector Variational Inequality Problems
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we consider stochastic vector variational inequality problems (SVVIPs).
Because of the existence of stochastic variable, the SVVIP may have no solutions generally.
For solving this problem, we employ the regularized gap function of SVVIP to the loss function and then give a low-risk conditional value-at-risk (CVaR) model.
However, this low-risk CVaR model is difficult to solve by the general constraint optimization algorithm.
This is because the objective function is nonsmoothing function, and the objective function contains expectation, which is not easy to be computed.
By using the sample average approximation technique and smoothing function, we present the corresponding approximation problems of the low-risk CVaR model to deal with these two difficulties related to the low-risk CVaR model.
In addition, for the given approximation problems, we prove the convergence results of global optimal solutions and the convergence results of stationary points, respectively.
Finally, a numerical experiment is given.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Meiju& Zhang, Kun. 2020. Convergence Analysis of the Approximation Problems for Solving Stochastic Vector Variational Inequality Problems. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139874
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Meiju& Zhang, Kun. Convergence Analysis of the Approximation Problems for Solving Stochastic Vector Variational Inequality Problems. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139874
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Meiju& Zhang, Kun. Convergence Analysis of the Approximation Problems for Solving Stochastic Vector Variational Inequality Problems. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139874
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139874
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر