Image-Text Joint Learning for Social Images with Spatial Relation Model
المؤلفون المشاركون
Feng, Jiangfan
Fu, Xuejun
Zhou, Yao
Zhu, Yuling
Luo, Xiaobo
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The rapid developments in sensor technology and mobile devices bring a flourish of social images, and large-scale social images have attracted increasing attention to researchers.
Existing approaches generally rely on recognizing object instances individually with geo-tags, visual patterns, etc.
However, the social image represents a web of interconnected relations; these relations between entities carry semantic meaning and help a viewer differentiate between instances of a substance.
This article forms the perspective of the spatial relationship to exploring the joint learning of social images.
Precisely, the model consists of three parts: (a) a module for deep semantic understanding of images based on residual network (ResNet); (b) a deep semantic analysis module of text beyond traditional word bag methods; (c) a joint reasoning module from which the text weights obtained using image features on self-attention and a novel tree-based clustering algorithm.
The experimental results demonstrate the effectiveness of using Flickr30k and Microsoft COCO datasets.
Meanwhile, our method considers spatial relations while matching.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Jiangfan& Fu, Xuejun& Zhou, Yao& Zhu, Yuling& Luo, Xiaobo. 2020. Image-Text Joint Learning for Social Images with Spatial Relation Model. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139917
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Jiangfan…[et al.]. Image-Text Joint Learning for Social Images with Spatial Relation Model. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139917
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Jiangfan& Fu, Xuejun& Zhou, Yao& Zhu, Yuling& Luo, Xiaobo. Image-Text Joint Learning for Social Images with Spatial Relation Model. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139917
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139917
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر