![](/images/graphics-bg.png)
The Target Recovery Strategy for Preventing Avalanche Breakdown on Interdependent Community Networks
المؤلفون المشاركون
Huang, Yu
Gong, Kai
Chen, Xiao-long
Tang, Ming
Li, Qing
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many real infrastructure systems such as power grids and communication networks across cities not only depend on each other but also have community structures.
This observation derives a new research subject of the interdependent community networks (ICNs).
Recent works showed that the ICNs are extremely vulnerable to the failure of interconnected nodes between communities.
Such vulnerability is prone to cause avalanche breakdown of the ICNs.
How to improve the robustness of ICNs remains a challenge.
In this paper, we propose a new target recovery strategy in the self-awareness recovery model, called recovery strategy based on community structures (RCS).
The self-awareness recovery model repairs and reactivates the original pair of failed nodes that belong to mutual boundary of networks during cascading failures.
The key insight is that the RCS explicitly considers both intercommunity links and intracommunity links.
In this paper, we compare RCS with the state-of-the-art approaches based on randomness, degree centrality, and local centrality.
We find that the RCS outperforms the other three strategies on the size of giant component, the existence probability of giant component, the number of iterative cascade steps, and the average degree of the remaining network.
Moreover, RCS is robust against a given noise, and the optimal parameter of RCS remains stable even if the recovery ratio varies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gong, Kai& Huang, Yu& Chen, Xiao-long& Li, Qing& Tang, Ming. 2020. The Target Recovery Strategy for Preventing Avalanche Breakdown on Interdependent Community Networks. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139932
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gong, Kai…[et al.]. The Target Recovery Strategy for Preventing Avalanche Breakdown on Interdependent Community Networks. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139932
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gong, Kai& Huang, Yu& Chen, Xiao-long& Li, Qing& Tang, Ming. The Target Recovery Strategy for Preventing Avalanche Breakdown on Interdependent Community Networks. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139932
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139932
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)