![](/images/graphics-bg.png)
Pattern Recognition of the Vertical Hydraulic Fracture Shapes in Coalbed Methane Reservoirs Based on Hierarchical Bi-LSTM Network
المؤلفون المشاركون
Yang, Zhaozhong
Yang, Chenxi
Li, Xiaogang
Min, Chao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Pattern recognition of the hydraulic fracture shapes is very important and complex for the refracturing design of coalbed methane (CBM) wells.
In this paper, we explore a new idea by regarding the pattern recognition process as understanding what a CBM reservoir “says” during hydraulic fracturing.
Then we present a hierarchical Bidirectional LSTM (Bi-LSTM) network to recognize the pattern of hydraulic fracture geometry in CBM reservoirs.
Inputting the wavelet denoised sequences of data to the presented network, we can extract the implicit features of the hydraulic sand fracturing operation curves and automatically combine them to make the classification of the fracture shapes.
With this method, we can cope with the problems happened in early stage of the CBM field development such as the lack of monitoring wells and the information of rock mechanics.
Moreover, the experiences of the engineers and the measured data are combinationally used, which can efficiently reduce the subjectivity and assist the engineers to make the refracturing design.
The validity of this method is verified by the testing data and comparing with the simulated results of Fracpro PT software.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Zhaozhong& Yang, Chenxi& Li, Xiaogang& Min, Chao. 2020. Pattern Recognition of the Vertical Hydraulic Fracture Shapes in Coalbed Methane Reservoirs Based on Hierarchical Bi-LSTM Network. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139950
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Zhaozhong…[et al.]. Pattern Recognition of the Vertical Hydraulic Fracture Shapes in Coalbed Methane Reservoirs Based on Hierarchical Bi-LSTM Network. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139950
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Zhaozhong& Yang, Chenxi& Li, Xiaogang& Min, Chao. Pattern Recognition of the Vertical Hydraulic Fracture Shapes in Coalbed Methane Reservoirs Based on Hierarchical Bi-LSTM Network. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139950
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139950
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)