Impact of COVID-19 on Forecasting Stock Prices: An Integration of Stationary Wavelet Transform and Bidirectional Long Short-Term Memory
المؤلفون المشاركون
Car, Zlatan
Baressi Šegota, Sandi
Štifanić, Daniel
Musulin, Jelena
Miočević, Adrijana
Šubić, Roman
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
COVID-19 is an infectious disease that mostly affects the respiratory system.
At the time of this research being performed, there were more than 1.4 million cases of COVID-19, and one of the biggest anxieties is not just our health, but our livelihoods, too.
In this research, authors investigate the impact of COVID-19 on the global economy, more specifically, the impact of COVID-19 on the financial movement of Crude Oil price and three US stock indexes: DJI, S&P 500, and NASDAQ Composite.
The proposed system for predicting commodity and stock prices integrates the stationary wavelet transform (SWT) and bidirectional long short-term memory (BDLSTM) networks.
Firstly, SWT is used to decompose the data into approximation and detail coefficients.
After decomposition, data of Crude Oil price and stock market indexes along with COVID-19 confirmed cases were used as input variables for future price movement forecasting.
As a result, the proposed system BDLSTM + WT-ADA achieved satisfactory results in terms of five-day Crude Oil price forecast.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Štifanić, Daniel& Musulin, Jelena& Miočević, Adrijana& Baressi Šegota, Sandi& Šubić, Roman& Car, Zlatan. 2020. Impact of COVID-19 on Forecasting Stock Prices: An Integration of Stationary Wavelet Transform and Bidirectional Long Short-Term Memory. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139965
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Štifanić, Daniel…[et al.]. Impact of COVID-19 on Forecasting Stock Prices: An Integration of Stationary Wavelet Transform and Bidirectional Long Short-Term Memory. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139965
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Štifanić, Daniel& Musulin, Jelena& Miočević, Adrijana& Baressi Šegota, Sandi& Šubić, Roman& Car, Zlatan. Impact of COVID-19 on Forecasting Stock Prices: An Integration of Stationary Wavelet Transform and Bidirectional Long Short-Term Memory. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139965
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139965
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر