![](/images/graphics-bg.png)
New Results on Stability of Delayed Cohen–Grossberg Neural Networks of Neutral Type
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This research work conducts an investigation of the stability issues of neutral-type Cohen–Grossberg neural network models possessing discrete time delays in states and discrete neutral delays in time derivatives of neuron states.
By setting a new generalized appropriate Lyapunov functional candidate, some novel sufficient conditions are proposed for global asymptotic stability for the considered neural networks of neutral type.
This paper exploits some basic properties of matrices in the derivation of the results that establish a set of algebraic mathematical relationships between network parameters of this neural system.
A key feature of the obtained stability criteria is to be independent from time and neutral delays.
Therefore, the derived results can be easily tested.
Moreover, a constructive numerical example is studied to check the verification of presented global stability conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Faydasicok, Ozlem. 2020. New Results on Stability of Delayed Cohen–Grossberg Neural Networks of Neutral Type. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139986
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Faydasicok, Ozlem. New Results on Stability of Delayed Cohen–Grossberg Neural Networks of Neutral Type. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139986
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Faydasicok, Ozlem. New Results on Stability of Delayed Cohen–Grossberg Neural Networks of Neutral Type. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139986
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139986
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)