Regression Analysis for Outcome-Dependent Sampling Design under the Covariate-Adjusted Additive Hazards Model
المؤلفون المشاركون
Pan, Yingli
Liu, Songlin
Zhou, Yanli
Song, Guangyu
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper provides a new insight into an economical and effective sampling design method relying on the outcome-dependent sampling (ODS) design in large-scale cohort research.
Firstly, the importance and originality of this paper is that it explores how to fit the covariate-adjusted additive Hazard model under the ODS design; secondly, this paper focused on estimating the distortion function through nonparametric regression and required observation of the covariate on the confounding factors of distortion; moreover, this paper further calibrated the contaminated covariates and proposed the estimators of the parameters by analyzing the calibrated covariates; finally, this paper established the large sample property and asymptotic normality of the proposed estimators and conducted many more simulations to evaluate the finite sample performance of the proposed method.
Empirical research demonstrates that the results from both artificial and real data verified good performance and practicality of the proposed ODS method in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Yingli& Liu, Songlin& Zhou, Yanli& Song, Guangyu. 2020. Regression Analysis for Outcome-Dependent Sampling Design under the Covariate-Adjusted Additive Hazards Model. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140011
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Yingli…[et al.]. Regression Analysis for Outcome-Dependent Sampling Design under the Covariate-Adjusted Additive Hazards Model. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140011
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Yingli& Liu, Songlin& Zhou, Yanli& Song, Guangyu. Regression Analysis for Outcome-Dependent Sampling Design under the Covariate-Adjusted Additive Hazards Model. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140011
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140011
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر