Deep Learning Algorithms and Multicriteria Decision-Making Used in Big Data: A Systematic Literature Review
المؤلفون المشاركون
Nazir, Shah
Yang, Mei
Xu, Qingshan
Ali, Shaukat
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The data are ever increasing with the increase in population, communication of different devices in networks, Internet of Things, sensors, actuators, and so on.
This increase goes into different shapes such as volume, velocity, variety, veracity, and value extracting meaningful information and insights, all are challenging tasks and burning issues.
Decision-making based on multicriteria is one of the most critical issues solving ways to select the most suitable decision among a number of alternatives.
Deep learning algorithms and multicriteria-based decision-making have effective applications in big data.
Derivations are made based on the use of deep algorithms and multicriteria.
Due to its effectiveness and potentiality, it is exploited in several domains such as computer science and information technology, agriculture, and business sector.
The aim of the proposed study is to present a systematic literature study in order to show the applications of deep learning algorithms and multicriteria decision approaches for the problems of big data.
The research finds novel means to make the decision support system for the problems of big data using multiple criteria in integration with machine learning and artificial intelligence approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Mei& Nazir, Shah& Xu, Qingshan& Ali, Shaukat. 2020. Deep Learning Algorithms and Multicriteria Decision-Making Used in Big Data: A Systematic Literature Review. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140023
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Mei…[et al.]. Deep Learning Algorithms and Multicriteria Decision-Making Used in Big Data: A Systematic Literature Review. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140023
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Mei& Nazir, Shah& Xu, Qingshan& Ali, Shaukat. Deep Learning Algorithms and Multicriteria Decision-Making Used in Big Data: A Systematic Literature Review. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140023
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140023
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر