A Swarm Optimization Genetic Algorithm Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm is a variant of the traditional particle swarm optimization (PSO).
The QPSO that was originally developed for continuous search spaces outperforms the traditional PSO in search ability.
This paper analyzes the main factors that impact the search ability of QPSO and converts the particle movement formula to the mutation condition by introducing the rejection region, thus proposing a new binary algorithm, named swarm optimization genetic algorithm (SOGA), because it is more like genetic algorithm (GA) than PSO in form.
SOGA has crossover and mutation operator as GA but does not need to set the crossover and mutation probability, so it has fewer parameters to control.
The proposed algorithm was tested with several nonlinear high-dimension functions in the binary search space, and the results were compared with those from BPSO, BQPSO, and GA.
The experimental results show that SOGA is distinctly superior to the other three algorithms in terms of solution accuracy and convergence.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Tao& Xu, Ming-hai. 2017. A Swarm Optimization Genetic Algorithm Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140864
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Tao& Xu, Ming-hai. A Swarm Optimization Genetic Algorithm Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140864
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Tao& Xu, Ming-hai. A Swarm Optimization Genetic Algorithm Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140864
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140864
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر