![](/images/graphics-bg.png)
Forest Pruning Based on Branch Importance
المؤلفون المشاركون
Guo, Huaping
Jiang, Xiangkui
Wu, Chang-an
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A forest is an ensemble with decision trees as members.
This paper proposes a novel strategy to pruning forest to enhance ensemble generalization ability and reduce ensemble size.
Unlike conventional ensemble pruning approaches, the proposed method tries to evaluate the importance of branches of trees with respect to the whole ensemble using a novel proposed metric called importance gain.
The importance of a branch is designed by considering ensemble accuracy and the diversity of ensemble members, and thus the metric reasonably evaluates how much improvement of the ensemble accuracy can be achieved when a branch is pruned.
Our experiments show that the proposed method can significantly reduce ensemble size and improve ensemble accuracy, no matter whether ensembles are constructed by a certain algorithm such as bagging or obtained by an ensemble selection algorithm, no matter whether each decision tree is pruned or unpruned.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Xiangkui& Wu, Chang-an& Guo, Huaping. 2017. Forest Pruning Based on Branch Importance. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140882
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Xiangkui…[et al.]. Forest Pruning Based on Branch Importance. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140882
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Xiangkui& Wu, Chang-an& Guo, Huaping. Forest Pruning Based on Branch Importance. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140882
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140882
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)