Dynamic Inertia Weight Binary Bat Algorithm with Neighborhood Search
المؤلفون المشاركون
Huang, Xingwang
Zeng, Xuewen
Han, Rui
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Binary bat algorithm (BBA) is a binary version of the bat algorithm (BA).
It has been proven that BBA is competitive compared to other binary heuristic algorithms.
Since the update processes of velocity in the algorithm are consistent with BA, in some cases, this algorithm also faces the premature convergence problem.
This paper proposes an improved binary bat algorithm (IBBA) to solve this problem.
To evaluate the performance of IBBA, standard benchmark functions and zero-one knapsack problems have been employed.
The numeric results obtained by benchmark functions experiment prove that the proposed approach greatly outperforms the original BBA and binary particle swarm optimization (BPSO).
Compared with several other heuristic algorithms on zero-one knapsack problems, it also verifies that the proposed algorithm is more able to avoid local minima.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Xingwang& Zeng, Xuewen& Han, Rui. 2017. Dynamic Inertia Weight Binary Bat Algorithm with Neighborhood Search. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140885
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Xingwang…[et al.]. Dynamic Inertia Weight Binary Bat Algorithm with Neighborhood Search. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140885
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Xingwang& Zeng, Xuewen& Han, Rui. Dynamic Inertia Weight Binary Bat Algorithm with Neighborhood Search. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140885
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140885
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر