Image Classification Using Biomimetic Pattern Recognition with Convolutional Neural Networks Features
المؤلفون المشاركون
Li, Qingwu
Zhou, Yan
Huo, Guanying
Zhou, Liangji
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As a typical deep-learning model, Convolutional Neural Networks (CNNs) can be exploited to automatically extract features from images using the hierarchical structure inspired by mammalian visual system.
For image classification tasks, traditional CNN models employ the softmax function for classification.
However, owing to the limited capacity of the softmax function, there are some shortcomings of traditional CNN models in image classification.
To deal with this problem, a new method combining Biomimetic Pattern Recognition (BPR) with CNNs is proposed for image classification.
BPR performs class recognition by a union of geometrical cover sets in a high-dimensional feature space and therefore can overcome some disadvantages of traditional pattern recognition.
The proposed method is evaluated on three famous image classification benchmarks, that is, MNIST, AR, and CIFAR-10.
The classification accuracies of the proposed method for the three datasets are 99.01%, 98.40%, and 87.11%, respectively, which are much higher in comparison with the other four methods in most cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Liangji& Li, Qingwu& Huo, Guanying& Zhou, Yan. 2017. Image Classification Using Biomimetic Pattern Recognition with Convolutional Neural Networks Features. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140915
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Liangji…[et al.]. Image Classification Using Biomimetic Pattern Recognition with Convolutional Neural Networks Features. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140915
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Liangji& Li, Qingwu& Huo, Guanying& Zhou, Yan. Image Classification Using Biomimetic Pattern Recognition with Convolutional Neural Networks Features. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140915
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140915
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر