![](/images/graphics-bg.png)
Consensus Kernel K-Means Clustering for Incomplete Multiview Data
المؤلفون المشاركون
Yin, Jianping
Ye, Yongkai
Liu, Qiang
Liu, Xinwang
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multiview clustering aims to improve clustering performance through optimal integration of information from multiple views.
Though demonstrating promising performance in various applications, existing multiview clustering algorithms cannot effectively handle the view’s incompleteness.
Recently, one pioneering work was proposed that handled this issue by integrating multiview clustering and imputation into a unified learning framework.
While its framework is elegant, we observe that it overlooks the consistency between views, which leads to a reduction in the clustering performance.
In order to address this issue, we propose a new unified learning method for incomplete multiview clustering, which simultaneously imputes the incomplete views and learns a consistent clustering result with explicit modeling of between-view consistency.
More specifically, the similarity between each view’s clustering result and the consistent clustering result is measured.
The consistency between views is then modeled using the sum of these similarities.
Incomplete views are imputed to achieve an optimal clustering result in each view, while maintaining between-view consistency.
Extensive comparisons with state-of-the-art methods on both synthetic and real-world incomplete multiview datasets validate the superiority of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ye, Yongkai& Liu, Xinwang& Liu, Qiang& Yin, Jianping. 2017. Consensus Kernel K-Means Clustering for Incomplete Multiview Data. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140917
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ye, Yongkai…[et al.]. Consensus Kernel K-Means Clustering for Incomplete Multiview Data. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140917
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ye, Yongkai& Liu, Xinwang& Liu, Qiang& Yin, Jianping. Consensus Kernel K-Means Clustering for Incomplete Multiview Data. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140917
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140917
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)