![](/images/graphics-bg.png)
Ranking of Sites for Installation of Hydropower Plant Using MLP Neural Network Trained with GA: A MADM Approach
المؤلفون المشاركون
Khelchandra, Thongam
Singh, Kh. Manglem
Shimray, Benjamin A.
Mehta, R. K.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Every energy system which we consider is an entity by itself, defined by parameters which are interrelated according to some physical laws.
In recent year tremendous importance is given in research on site selection in an imprecise environment.
In this context, decision making for the suitable location of power plant installation site is an issue of relevance.
Environmental impact assessment is often used as a legislative requirement in site selection for decades.
The purpose of this current work is to develop a model for decision makers to rank or classify various power plant projects according to multiple criteria attributes such as air quality, water quality, cost of energy delivery, ecological impact, natural hazard, and project duration.
The case study in the paper relates to the application of multilayer perceptron trained by genetic algorithm for ranking various power plant locations in India.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shimray, Benjamin A.& Singh, Kh. Manglem& Khelchandra, Thongam& Mehta, R. K.. 2017. Ranking of Sites for Installation of Hydropower Plant Using MLP Neural Network Trained with GA: A MADM Approach. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140932
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shimray, Benjamin A.…[et al.]. Ranking of Sites for Installation of Hydropower Plant Using MLP Neural Network Trained with GA: A MADM Approach. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140932
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shimray, Benjamin A.& Singh, Kh. Manglem& Khelchandra, Thongam& Mehta, R. K.. Ranking of Sites for Installation of Hydropower Plant Using MLP Neural Network Trained with GA: A MADM Approach. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140932
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140932
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)