![](/images/graphics-bg.png)
Measure User Intimacy by Mining Maximum Information Transmission Paths
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Internet has become an important carrier of information.
Its data contain abundant information about hot events, user relations and attitudes, and so on.
Many enterprises use high-impact Internet users to promote products, so it is very important to understand the mechanism of information transmission.
Mining social network data can help people analyze the complex and changing relationships between users.
The traditional method for doing this is to analyze information such as common interests and common friends, but this data cannot truly describe the degree of intimacy between users.
What really connects different users on the Internet is the delivery of information.
The algorithm proposed in this paper considers the dynamic characteristics of information transmission, finds maximum transmission paths from information transmission results, and finally calculates the intimacy degrees between users according to all the maximum information transmission paths within a certain period.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Lin& Zhang, Dongliang. 2020. Measure User Intimacy by Mining Maximum Information Transmission Paths. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140949
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Lin& Zhang, Dongliang. Measure User Intimacy by Mining Maximum Information Transmission Paths. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140949
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Lin& Zhang, Dongliang. Measure User Intimacy by Mining Maximum Information Transmission Paths. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140949
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140949
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)