New Dandelion Algorithm Optimizes Extreme Learning Machine for Biomedical Classification Problems
المؤلفون المشاركون
Li, Xiguang
Han, Shoufei
Zhao, Liang
Gong, Changqing
Liu, Xiaojing
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Inspired by the behavior of dandelion sowing, a new novel swarm intelligence algorithm, namely, dandelion algorithm (DA), is proposed for global optimization of complex functions in this paper.
In DA, the dandelion population will be divided into two subpopulations, and different subpopulations will undergo different sowing behaviors.
Moreover, another sowing method is designed to jump out of local optimum.
In order to demonstrate the validation of DA, we compare the proposed algorithm with other existing algorithms, including bat algorithm, particle swarm optimization, and enhanced fireworks algorithm.
Simulations show that the proposed algorithm seems much superior to other algorithms.
At the same time, the proposed algorithm can be applied to optimize extreme learning machine (ELM) for biomedical classification problems, and the effect is considerable.
At last, we use different fusion methods to form different fusion classifiers, and the fusion classifiers can achieve higher accuracy and better stability to some extent.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiguang& Han, Shoufei& Zhao, Liang& Gong, Changqing& Liu, Xiaojing. 2017. New Dandelion Algorithm Optimizes Extreme Learning Machine for Biomedical Classification Problems. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140959
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiguang…[et al.]. New Dandelion Algorithm Optimizes Extreme Learning Machine for Biomedical Classification Problems. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140959
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiguang& Han, Shoufei& Zhao, Liang& Gong, Changqing& Liu, Xiaojing. New Dandelion Algorithm Optimizes Extreme Learning Machine for Biomedical Classification Problems. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140959
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140959
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر