A Robust Shape Reconstruction Method for Facial Feature Point Detection
المؤلفون المشاركون
Tan, Shuqiu
Chen, Dongyi
Guo, Chenggang
Huang, Zhiqi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Facial feature point detection has been receiving great research advances in recent years.
Numerous methods have been developed and applied in practical face analysis systems.
However, it is still a quite challenging task because of the large variability in expression and gestures and the existence of occlusions in real-world photo shoot.
In this paper, we present a robust sparse reconstruction method for the face alignment problems.
Instead of a direct regression between the feature space and the shape space, the concept of shape increment reconstruction is introduced.
Moreover, a set of coupled overcomplete dictionaries termed the shape increment dictionary and the local appearance dictionary are learned in a regressive manner to select robust features and fit shape increments.
Additionally, to make the learned model more generalized, we select the best matched parameter set through extensive validation tests.
Experimental results on three public datasets demonstrate that the proposed method achieves a better robustness over the state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Shuqiu& Chen, Dongyi& Guo, Chenggang& Huang, Zhiqi. 2017. A Robust Shape Reconstruction Method for Facial Feature Point Detection. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140966
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Shuqiu…[et al.]. A Robust Shape Reconstruction Method for Facial Feature Point Detection. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140966
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Shuqiu& Chen, Dongyi& Guo, Chenggang& Huang, Zhiqi. A Robust Shape Reconstruction Method for Facial Feature Point Detection. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140966
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140966
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر