![](/images/graphics-bg.png)
Fast Recall for Complex-Valued Hopfield Neural Networks with Projection Rules
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many models of neural networks have been extended to complex-valued neural networks.
A complex-valued Hopfield neural network (CHNN) is a complex-valued version of a Hopfield neural network.
Complex-valued neurons can represent multistates, and CHNNs are available for the storage of multilevel data, such as gray-scale images.
The CHNNs are often trapped into the local minima, and their noise tolerance is low.
Lee improved the noise tolerance of the CHNNs by detecting and exiting the local minima.
In the present work, we propose a new recall algorithm that eliminates the local minima.
We show that our proposed recall algorithm not only accelerated the recall but also improved the noise tolerance through computer simulations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kobayashi, Masaki. 2017. Fast Recall for Complex-Valued Hopfield Neural Networks with Projection Rules. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140978
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kobayashi, Masaki. Fast Recall for Complex-Valued Hopfield Neural Networks with Projection Rules. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140978
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kobayashi, Masaki. Fast Recall for Complex-Valued Hopfield Neural Networks with Projection Rules. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1140978
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1140978
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)