![](/images/graphics-bg.png)
New Results on Synchronization of Fractional-Order Memristor‐Based Neural Networks via State Feedback Control
المؤلفون المشاركون
Fang, Jian-an
Li, Xiaofan
Ge, Yuan
Liu, Hongjian
Li, Huiyuan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper addresses the synchronization issue for the drive-response fractional-order memristor‐based neural networks (FOMNNs) via state feedback control.
To achieve the synchronization for considered drive-response FOMNNs, two feedback controllers are introduced.
Then, by adopting nonsmooth analysis, fractional Lyapunov’s direct method, Young inequality, and fractional-order differential inclusions, several algebraic sufficient criteria are obtained for guaranteeing the synchronization of the drive-response FOMNNs.
Lastly, for illustrating the effectiveness of the obtained theoretical results, an example is given.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiaofan& Ge, Yuan& Liu, Hongjian& Li, Huiyuan& Fang, Jian-an. 2020. New Results on Synchronization of Fractional-Order Memristor‐Based Neural Networks via State Feedback Control. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141016
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiaofan…[et al.]. New Results on Synchronization of Fractional-Order Memristor‐Based Neural Networks via State Feedback Control. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141016
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiaofan& Ge, Yuan& Liu, Hongjian& Li, Huiyuan& Fang, Jian-an. New Results on Synchronization of Fractional-Order Memristor‐Based Neural Networks via State Feedback Control. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141016
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141016
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)