New Results on Synchronization of Fractional-Order Memristor‐Based Neural Networks via State Feedback Control
المؤلفون المشاركون
Fang, Jian-an
Li, Xiaofan
Ge, Yuan
Liu, Hongjian
Li, Huiyuan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper addresses the synchronization issue for the drive-response fractional-order memristor‐based neural networks (FOMNNs) via state feedback control.
To achieve the synchronization for considered drive-response FOMNNs, two feedback controllers are introduced.
Then, by adopting nonsmooth analysis, fractional Lyapunov’s direct method, Young inequality, and fractional-order differential inclusions, several algebraic sufficient criteria are obtained for guaranteeing the synchronization of the drive-response FOMNNs.
Lastly, for illustrating the effectiveness of the obtained theoretical results, an example is given.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiaofan& Ge, Yuan& Liu, Hongjian& Li, Huiyuan& Fang, Jian-an. 2020. New Results on Synchronization of Fractional-Order Memristor‐Based Neural Networks via State Feedback Control. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141016
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiaofan…[et al.]. New Results on Synchronization of Fractional-Order Memristor‐Based Neural Networks via State Feedback Control. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141016
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiaofan& Ge, Yuan& Liu, Hongjian& Li, Huiyuan& Fang, Jian-an. New Results on Synchronization of Fractional-Order Memristor‐Based Neural Networks via State Feedback Control. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141016
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141016
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر